有着世界顶级学府之称的哈佛大学医学院，也玩起了“开局一张图”的套路。
6月8日，美国哈佛大学在其学术社区平台“DASH”公布了一篇论文，标题耸人听闻：武汉在2019年秋天就可能有（新冠）病毒迹象。
这比目前发现病毒的时间整整早了一个季度。在美国不断诬陷抹黑“中国病毒论”之际，哈佛大学此举相当于抛出了一个严肃的指控，然而，并没有强而有力的论据来支撑。这篇论文仅仅是通过对比2018年10月和2019年10月这两个时间段，武汉多家医院停车场车辆数量，以及这两个时间段内百度搜索“腹泻”“咳嗽”等词数量，就认为新冠病毒去年秋天就开始在武汉传播。
值得一提，这篇论文尚未获同行审批通过，并未发表。文中两个所谓的论据，也是漏洞百出。
首先是“停车场车辆对比图”。哈佛大学的论文给出了武汉当地医院的停车场卫星图。图片将车辆标注为红点，计算发现，2019年10月上述医院停车场的车辆数量，比2018年同期增加了很多。
但仔细观察卫星图可以看到，两组卫星图拍摄角度不同。部分2018年的卫星图并非垂直拍摄，导致建筑物投影遮盖了停车场，无法正确统计停车数量。
接着，两组卫星图疑似是在当天不同时段拍摄。譬如，武汉同济医院的卫星图中，建筑物光影位置有偏差，示意光源（太阳）位置不一，也就是说拍摄的时间并不一致。论文中的2018年卫星图还做了黑白处理。需要注意的是，医院每天不同时段的诊量有所不同。在不同的时段计算医院停车场车辆数，无法反应真实情况。
此外，2018年的卫星图均在2018年10月10日（星期三）拍摄，而2019年的卫星图拍摄日期不一，分别采用了当年9月12日（星期四）和10月17日（星期四）的两个日期。这意味着两个样本数据采用了不同的参考标准，并不能强行对比。
一位留美从事病毒研究的博士研究员更表示，论文忽视了中国的国情，并未考虑“民众采用公共交通就医”的情况，“并不能说明任何问题”。
还有一个明显的逻辑漏洞是：并非所有去医院的人都去看病，并非所有看病的人都去发热门诊，并非所有发热门诊患者都感染新冠肺炎。而论文中提到的湖北妇幼保健院，并没有设置面向成人的呼吸内科。
哈佛大学论文团队通过百度搜索引擎，声称查询了2017年4月至2020年5月的搜索量数据，得出“2019年秋季在百度上检索咳嗽和腹泻的武汉人增加”的结论。但是，论文图标给出的数据区间，并非2017年4月至2020年5月，而仅仅是2018年5月至2020年5月。如果图标将2017年的数据纳入，会发现2017年和2018年同期的检索量均有猛增。按照论文的逻辑，2017年秋武汉“应该”就已经有新冠病毒迹象。
对此，百度在6月11日紧急回应：从武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论，这是非常牵强和不严谨的。
事实上，武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的，而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显变化。同时，百度指数显示，2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降。（如下图）
百度方面呼吁相关研究需要更加科学严谨地引用百度数据。
国家卫健委防控新冠肺炎高级别专家组专家曾光6月11日撰文，批评哈佛大学这篇荒谬论文让人不齿。他指出，该论文是在把病毒起源确定为是武汉的前提下做假设的，如果离开了这个前提，拿同样方法去对全世界其他的城市做同样的分析，特别就近分析一下美国各大城市的情况，相信会得出多得数不胜数的类似结论。即使流行病学有宏观分析的生态学研究方法，该研究也是个典型的生态学谬误。
世卫组织也对这篇论文作出了回应。世卫组织卫生紧急项目负责人迈克尔·瑞安6月10日表示，现在越来越多研究使用卫星图像，如跟踪气候变化和人口移动，但重要的是不要过多推测，包括通过观察车辆就做出推断，因为本身并没有证据表明实际发生了什么。
来源：观察者网（文/徐乾昂）、环球时报、百度官方微博
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